Sự khác biệt giữa Apache NiFi và Apache Spark là gì?


Câu trả lời 1:

Cả Apache NiFi và Apache Spark đều có các trường hợp sử dụng khác nhau và các lĩnh vực sử dụng khác nhau. Có một số bộ phận / trường hợp sử dụng trong đó một trong hai có thể được sử dụng để thực hiện các công việc cần thiết nhưng nhìn chung chúng là các hệ thống khác nhau.

Apache SparkApache Spark là một khung tính toán cụm cung cấp khả năng chịu lỗi ngầm định và song song dữ liệu. Nó sử dụng RDD (Bộ dữ liệu phân tán đàn hồi) và xử lý dữ liệu dưới dạng luồng được sử dụng thêm cho mục đích phân tích. Nó có thể xử lý các biến đổi cực kỳ phức tạp và tính toán dữ liệu.

Apache NiFiApache Nifi nhằm mục đích tự động hóa luồng dữ liệu giữa các hệ thống. Thiết kế dựa trên mô hình lập trình dựa trên dòng chảy cung cấp các tính năng bao gồm vận hành với khả năng của cụm. Nó hỗ trợ các đồ thị có hướng mở rộng để định tuyến dữ liệu, hòa giải hệ thống và logic chuyển đổi.

Sau đây là một số khác biệt cụ thể trong NiFi và Spark:

  • Apache Nifi là một công cụ nhập dữ liệu được sử dụng để cung cấp hệ thống dễ sử dụng nhưng mạnh mẽ và đáng tin cậy để di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống. Trong khi đó Apache Spark là công nghệ hoàn thành cụm được thiết kế để tính toán nhanh, sử dụng khả năng quản lý trong bộ nhớ và xử lý luồng.NiFi cung cấp giao diện sử dụng đồ họa để tạo đường ống lưu lượng dữ liệu, cấu hình và giám sát các luồng trong khi không có giao diện như vậy trong Spark . Đó là một khung mà chúng ta phải viết toàn bộ mã và chạy nó trên cluster.NiFi vượt trội khi chỉ có các biến đổi đơn giản trên dữ liệu truyền phát như sửa đổi JSON, sửa đổi nội dung của các thông báo, v.v. nhưng Spark có thể xử lý các yêu cầu phức tạp hơn và các biến đổi như mô hình học máy, phân tích dữ liệu phức tạp, vvNiFi có thể dễ dàng xử lý và làm việc ngay cả với những người không rành về lập trình do giao diện GUI của nó nhưng Spark cần có kiến ​​thức lập trình phù hợp để có thể làm việc với .

Để kết luận, có thể nói rằng Apache Spark là một con ngựa chiến nặng trong khi Apache NiFi là một con ngựa đua. Bạn cần quyết định công cụ phù hợp cho trường hợp sử dụng của mình tùy thuộc vào việc bạn cần GUI và chuyển đổi đơn giản hoặc biến đổi phức tạp cùng với Machine Learning, Truy vấn tương tác và khả năng xử lý trong bộ nhớ.


Câu trả lời 2:

Sự khác biệt giữa Apache Nifi và Apache Spark được đề cập dưới đây:

  1. Một công cụ nhập dữ liệu có tên Apache Nifi được sử dụng để cung cấp một hệ thống đơn giản, đáng tin cậy và mạnh mẽ để việc phân phối và xử lý dữ liệu giữa các tài nguyên trở nên dễ dàng hơn và hơn nữa ApacheSpark là một công nghệ điện toán cụm nhanh được tạo ra để tính toán nhanh chóng bằng cách nhanh chóng thực hiện việc sử dụng các truy vấn có khả năng xử lý trong luồng tương tác và quản lý bộ nhớ. Trong chế độ độc lập và chế độ cụm, Apache Nifi hoạt động trong khi Apache Spark hoạt động tốt ở chế độ độc lập, Sợi và các loại chế độ cụm dữ liệu lớn khác. Việc cung cấp dữ liệu được đảm bảo có trong các tính năng của Apache Nifi với bộ đệm dữ liệu phù hợp, hàng đợi ưu tiên, Chứng minh dữ liệu, Lệnh và điều khiển trực quan, Bảo mật, Khả năng phát trực tiếp song song cùng với các tính năng của apache spark với khả năng xử lý tốc độ nhanh. sự hiểu biết đầy đủ về hệ thống cung cấp các khả năng trực quan hóa và các tính năng được kéo và thả bởi Apache Nifi. Có thể dễ dàng quản lý và quản lý các quy trình và kỹ thuật thông thường và trong trường hợp Apache Spark, các loại trực quan hóa này được xem trong cụm hệ thống quản lý như Ambari. Apache Nifi được liên kết với các hạn chế về lợi ích của nó. Một hạn chế được đưa ra bởi tính năng kéo và thả không thể mở rộng và mang lại sự mạnh mẽ khi kết hợp với các thành phần và công cụ khác nhau với Apache Spark cùng với phần cứng hàng hóa mở rộng và đôi khi trở thành một nhiệm vụ khó khăn.

Câu trả lời 3:

Sự khác biệt giữa Apache Nifi và Apache Spark được đề cập dưới đây:

  1. Một công cụ nhập dữ liệu có tên Apache Nifi được sử dụng để cung cấp một hệ thống đơn giản, đáng tin cậy và mạnh mẽ để việc phân phối và xử lý dữ liệu giữa các tài nguyên trở nên dễ dàng hơn và hơn nữa ApacheSpark là một công nghệ điện toán cụm nhanh được tạo ra để tính toán nhanh chóng bằng cách nhanh chóng thực hiện việc sử dụng các truy vấn có khả năng xử lý trong luồng tương tác và quản lý bộ nhớ. Trong chế độ độc lập và chế độ cụm, Apache Nifi hoạt động trong khi Apache Spark hoạt động tốt ở chế độ độc lập, Sợi và các loại chế độ cụm dữ liệu lớn khác. Việc cung cấp dữ liệu được đảm bảo có trong các tính năng của Apache Nifi với bộ đệm dữ liệu phù hợp, hàng đợi ưu tiên, Chứng minh dữ liệu, Lệnh và điều khiển trực quan, Bảo mật, Khả năng phát trực tiếp song song cùng với các tính năng của apache spark với khả năng xử lý tốc độ nhanh. sự hiểu biết đầy đủ về hệ thống cung cấp các khả năng trực quan hóa và các tính năng được kéo và thả bởi Apache Nifi. Có thể dễ dàng quản lý và quản lý các quy trình và kỹ thuật thông thường và trong trường hợp Apache Spark, các loại trực quan hóa này được xem trong cụm hệ thống quản lý như Ambari. Apache Nifi được liên kết với các hạn chế về lợi ích của nó. Một hạn chế được đưa ra bởi tính năng kéo và thả không thể mở rộng và mang lại sự mạnh mẽ khi kết hợp với các thành phần và công cụ khác nhau với Apache Spark cùng với phần cứng hàng hóa mở rộng và đôi khi trở thành một nhiệm vụ khó khăn.